中新網北京10月21日電(記者 吳濤)自動駕駛的自動賽道，因為人工智能的駕駛加速快速發(fā)展，特別是自動大模型技術的賦能，而進入一個前所未有的駕駛加速加速周期。業(yè)界普遍認為，自動通往高級別自動駕駛(L4)的駕駛加速征途已按下“加速鍵”。

　　在近日舉行的自動2025世界智能網聯汽車大會人工智能分論壇上，工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達指出，駕駛加速智能網聯汽車蓬勃發(fā)展，自動在大模型等新一代人工智能賦能下，駕駛加速正在掀起新浪潮，自動催生新業(yè)態(tài)，駕駛加速人工智能與汽車融合將深刻變革汽車行業(yè)，自動重點是駕駛加速駕駛自動化、座艙智能化、自動全流程智能化三個方面。

　　賽力斯汽車總裁何利揚表示，AI已深度融入汽車研發(fā)、生產與服務全鏈路。賽力斯一些合作車型中，輔助駕駛功能行駛里程占比已超過三分之一，大模型上車的座艙用戶日均使用時長超過1.9小時，汽車正從一個交通工具，演變?yōu)橐粋€高頻互動的智能移動空間。

　　不過目前達到高級別自動駕駛仍然面臨一些挑戰(zhàn)，吉林大學汽車工程學院院長朱冰表示，首先類人的自動駕駛就存在爭議，因為駕駛人行為生成機制不明晰，在監(jiān)測駕駛人外在的行駛特征基礎背后，隱含著非常豐富的內在驅動誘因，現在很難說清楚，每個人開車時都有自己的思維方式，大家在同樣場景下很難做出完全一致的決策。

　　另一方面，朱冰認為，混合交通情況下，設計自動駕駛系統也是一個非常大的挑戰(zhàn)，如何保證自動駕駛系統風險評估結果，如何快速地驗證自動駕駛系統性能，系統控制效果如何滿足不同駕乘人員的特殊需求，這些都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

　　滴滴公司聯合創(chuàng)始人、滴滴自動駕駛公司CEO張博也表示，雖然過去幾年人工智能的技術進展非?？?，但目前自動駕駛技術還做不到任意A點到B點和任意惡劣天氣條件都能超過人類的安全水平，我們認為自動駕駛領域很長時間是人類司機和機器人的混合模式。

　　不過張博認為，大模型技術對于自動駕駛有巨大的推動力，核心安全指標在過去兩年，每年進步一個數量級以上，目前仍然沒有看到減速。未來全世界會以一種漸進式的方式推出L4 RoboTaxi的出行服務。

　　目前來看，在特定場景下，AI的賦能自動駕駛效果更為顯著。美團副總裁、無人車業(yè)務部總經理夏華夏展示了無人配送的“加速度”?！拔覀兺ㄟ^端到端智能決策引擎，讓無人車能在早晚高峰、暴雨天氣中自如穿行，甚至駛上城市快速路。”

　　場景的極端復雜性，在全球化落地時尤為凸顯。泰國電動汽車協會會長蘇洛·桑斯尼特(Suroj Sangsnit)強調，“在中國研發(fā)的系統需要在泰國進行因地制宜的制造，L4系統必須具備強大的泛化能力和本地化適配能力，這需要時間?！?/p>

　　AI的賦能確實在為L4自動駕駛按下“加速鍵”，它在技術性能、成本控制、生態(tài)協同上提供了前所未有的強大動力。然而，這并非一條毫無障礙的直線沖刺，而是一場在安全、法規(guī)與復雜現實場景多重約束下的耐力競速。(完) 更多精彩內容請進入財經頻道